人工智能系统逆向处理打马赛克照片可回复成高清头像

人工智能在图像处理方面已经有相当多的研究成果,最近再有研究人员开发可以逆向处理照片模糊化的人工智能工具,将不清晰的人像“恢复”。

来自Duke University的研究人员开发的这个工具运行的方式与之前的不同,他们将大量以GAN人工生成的高清人像以及其模糊化结果的数据输入深度学习系统,然后当分析新的模糊人像时,可以将其再模糊化,然后分析其数据找出最接近的清晰人像。

团队表示,他们可以将模糊人像的分辨率提升高达64倍,甚至可以“想象”出原先模糊人像未能显示的细节,例如皱纹和眼睫毛等等。而经过测试之后,得出来的结果非常高清,不过由于细节是来自人工生成的头像,与真正的图片仍然有一定分别。当然在没有比较之下,确实难以辨别真假。研究人员表示,这个技术除了人像之外,还可以应用在其他图像上,因此相当值得期待。

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